offre aux patients comme aux médecins des garanties inédites
d'amélioration des résultats (fonctionnels, qualité de vie, impact médico-économique)
basés sur une optimisation personnalisée du traitement.
Réplique numérique de l’anatomie et de la biomécanique du patient, qui permet de modéliser et simuler le mouvement et son fonctionnement.
A partir d’images statiques, nous construisons un modèle dynamique virtuel du patient qui sera utilisé pour simuler les options thérapeutiques.
Aide à la conception des Dispositifs Médicaux :
Simulations numériques dynamiques utilisant une cohorte de patients virtuels standardisés.
Simulation de mises en situation chirurgicale :
Analyse prédictive.
Création de scénarios d’utilisation.
Simulation de plannings chirurgicaux sur le jumeau numérique du patient concerné.
Personnaliser le positionnement du bon implant pour un patient donné, afin d’améliorer sa qualité de vie et sa satisfaction, avec une meilleure maîtrise des dépenses de santé.
60% des patients ont de bons résultats chirurgicaux, mais sont gênés et ont des douleurs dans la vie courante lors de gestes simples (escaliers, se chausser).
Nos outils et méthodes pourront ensuite être utilisés pour les autres chirurgies du genou ou pour d’autres articulations (hanche, rachis, épaule, hanche, pied).
le Deep Learning rend possible la creation automatique de jumeaux numériques orthopédiques à partir des images médicales du patient.
Ces solutions d'extraction automatique permettront un gain de temps pour les cliniciens, les radiologues et les chirurgiens.